SARS-COV-2 пневмониясындағы өкпенің зақымдануын сандық бағалаудағы компьютерлік томография мүмкіндіктері

Зерттеудің мақсаты: өкпенің зақымдану дәрежесінің COVID-19 кезіндегі аурудың ағымына әсерін бағалау.

Материалдар мен әдістер: зерттеу барысында ҰАК КЕАҚ клиникасының (Қарағанды қ.) коронавирустық госпиталі базасында 18-93 жас аралығындағы 100 емделушіге тексеру жүргізілді. Барлық науқастарға Canon Aquilion Prime SP160 қимасының томографында компьютерлік томография (КТ) жүргізілді. Сканерлеу түскен кезде, 4-5, 8-9 тәулікте немесе көрсетімдер бойынша жүзеге асырылды. КТ-да өкпенің зақымдану дәрежесі КТ 0-4 «эмпирикалық» пайыздық визуалды шәкілі негізінде анықталды. SARS-COV-2 ауруы ағымының кезеңдерімен өкпе тіндерінің өзгерістеріне салыстырмалы бағалау жүргізілді.

Нәтижелері: КТ кезінде өкпенің зақымдану дәрежесінің көрсетімдерін және аурудың клиникалық ауырлығын салыстыру кезінде әлсіз тікелей корреляция байқалады (р≥0,05).

Қорытынды: КТ SARS-COV-2 диагностикасының жоғары ақпараттық әдісі болып табылады (сезімталдығы 97-98 %), өкпе тінінің зақымдануының барлық семиотикалық элементтерін, патологиялық процестің таралу дәрежесін, жүргізілетін емнің тиімділігін және аурудың клиникалық ағымын болжауға мүмкіндік береді.

1. Возможности компьютерной томографии в оценке степени поражения легких у больных COVID-19 в условиях динамического наблюдения /С. С. Петриков, И. Е. Попова, Р. Ш. Муслимов и др. //REJR. – 2020. – №10(2). – С. 14-26.

2. КТ-картина коронавирусной болезни: результаты по итогам работы COVID-центра на базе НМИЦ кардиологии /Д. В. Устюжанин, М. Б. Белькинд, С. А. Гаман и др. //REJR. – 2020. – №10(2). – С. 27-38.

3. Куличенко А. Н. К вопросу о точности лабораторной диагностики COVID-2019 /А. Н. Куличенко, Н. С. Саркисян //Инфекция и иммунитет. – 2021. – №11(1). – С. 9-16.

4. Малинникова Е. Ю. Новая коронавирусная инфекция. Сегодняшний взгляд на пандемию XXI века //Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. – 2020. – Т. 9, №2. – С. 18-32.

5. Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки /С. П. Морозов, В. А. Гомболевский, В. Ю. Чернина и др. //Туберкулез и болезни легких. – 2020. – №98(6). – С. 7-14.

6. Рентгенологическая семиотика изменений в легких, связанных с новой коронавирусной инфекцией (COVID19) /П. В. Гаврилов, О. В. Лукина, У. А. Смольникова, С. В. Коробейников // Лучевая диагностика и терапия. – 2020. – Т. 11, № 2. – С. 29-36.

7. Синицын В. Е. Временные согласительные методические рекомендации Российского общества рентгенологов и радиологов (РОРР) и Российской ассоциации специалистов ультразвуковой диагностики в медицине (РАСУДМ) «Методы лучевой диагностики пневмонии при новой коронавирусной инфекции COVID-19» (версия 2) /В. Е. Синицын, И. Е. Тюрин, В. В. Митьков //Вестник рентгенологии и радиологии. – 2020. – №101 (2). – С. 72-89.

8. Специфичность компьютерной томографии органов грудной клетки при пневмонии, ассоциированной с COVID-19: ретроспективное исследование /Т. А. Корб, П. В. Гаврилов, В. Ю. Чернина и др. //Альманах клинической медицины. – 2021. – №49 (1). – С. 1-10.

9. Сравнение основных шкал оценки тяжести поражения легких при COVID-19 по данным компьютерной томографии и оценка их прогностической ценности /Ю. С. Кудрявцев, М. М. Берегов, А. Б. Бердалин, В. Г. Лелюк //Вестник рентгенологии и радиологии. – 2021. – №102 (5). – С. 296-303.

10. Тюрин И. Е. Визуализация изменений в легких при коронавирусной инфекции (обзор литературы и собственные данные) /И. Е. Тюрин, А. Д. Струтынская //Пульмонология. – 2020. – №30 (5). – С. 658-670.

11. A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019- nCoV) infected pneumonia (standard version) /Y. H. Jin, L. Cai, Z. C. Cheng et al. //Mil. Med. Res. – 2020. – V. 7 (1). – P. 41.

12. Association of CT findings with clinical severity in patients with COVID-19, a multicenter cohort observational study /M. Liu, H. Zhang, N. Yu et al. // Research Square. – Preprint. Posted: 2020, Apr. 17.

13. Chest CT for typical 2019- nCoV pneumonia: Relationship to negative RT-PCR testing /X. Xie, Z. Zhong, W. Zhao et al. //Radiology. – 2020. – V. 296 (2). – e41-45.

14. CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) /M. Chung, A. Bernheim, X. Mei et al. //Radiology. – 2020. – V. 295 (1). – Pp. 202-207.

15. CT imaging of two cases of one family cluster 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) pneumonia: inconsistency between clinical symptoms amelioration and imaging sign progression /X. Hu, C. J. Hu, J. X. Hu et al. //Quant. Imaging Med. Surg. – 2020. – V. 10 (2). – Pp. 508-510.

16. The performance of chest CT in evaluating the clinical severity of COVID-19 pneumonia: Identifying critical cases based on CT characteristics /P. Lyu, X. Liu, R. Zhang et al. //Invest. Radiol. – 2020. – V. 55 (7). – Pp. 412-421.

17. Unmatched clinical presentation and chest CT manifestation in a patient with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) /B. Zhang, J. Zhang, H. Chen et al. /Quant. Imaging Med. Surg. – 2020. – V. 10 (4). – P. 871-873.