ГЕНЕТИКАЛЫҚ ФАКТОРЛАРДЫҢ ДИАГНОСТИКАЛЫҚ КӨРСЕТКШІТЕРІ, МАШИНАЛАРДЫ ОҚЫТУ НЕГІЗІНДЕ ШАРТТЫДЕНІСАУЛЫҚТАНЖАҢАРТЫЛҒАН, КАРОЦИДТАРТЕРИЯСЫ МЕНЕН НАУҚАСТАРДЫ КЛАССИЯЛАУ МҮМКІНДІГІ
Аннотация
Қазақ популяциясының генетикалық деректерін пайдалана отырып, Машиналық оқыту негізінде ұйқылы артерияларды (РСА) және шартты-сау адамдарды ремоделдейтін пациенттер арасында саралау жүргізу үшін үлгі алынды. 2018-2020 жылдар аралығында 561 зерттеу қатысушысы жұмысқа қабылданды, оның ішінде 357-І РСА және 204-і шартты-сау. Генотиптеу 118 полиморфизм панелін қолдана отырып, QuantStudio TM 12K Flex realTime PCR (Applied Biosystems) технологиясының көмегімен жасалды. Котрол процедурасынан кейін 43 полиморфизм одан әрі талдаудан шығарылды. 75 полиморфизмнің генотиптеу нәтижелері алгоритмнің Fast-and-frugal trees (FFTs) негізінде «шешімдер ағашы» түрінде екілік жіктеу моделін құру үшін қолданылды. 5 полиморфизмнен тұратын ең үздік модель 52% сезімталдыққа, 64% ерекшелікке және 56% дәлдікке ие болды.
Авторлар туралы
В. В. Бенберин
Қазақстан Республикасы Президентінің Әкімшілік бөлімінің медициналық орталығының ауруханасы
Қазақстан
Қазақстан
Т. А. Вощенкова
Қазақстан Республикасы Президентінің Әкімшілік бөлімінің медициналық орталығының ауруханасы
Қазақстан
Қазақстан
Р. Ж. Қарабаева
Қазақстан Республикасы Президентінің Әкімшілік бөлімінің медициналық орталығының ауруханасы
Қазақстан
Қазақстан
А. С. Сибагатова
Қазақстан Республикасы Президентінің Әкімшілік бөлімінің медициналық орталығының ауруханасы
Қазақстан
Қазақстан
Д. Б. Бабенко
Қарағанды медициналық университет
Қазақстан
Қазақстан
А. А. Тұрмұхамбетова
Қарағанды медициналық университет
Қазақстан
Қазақстан
Әдебиет тізімі
1. Белова Л. А. Гипертоническая энцефалопатия: клинико-патогенетические подтипы, классификация, диагностика /Л. А. Белова, В. В. Машин. - Ульяновск: УлГУ, 2010. - 210 с.
2. Информация здравоохранения для Европейского региона / https://gateway.euro. who.int/ru/hfa-explorer/2020.
3. Каргабаева Б. А. Здоровье населения Республики Казахстан и деятельность организаций здравоохранения /Б. А. Каргабаева, Ж. К. Алдажарова, А. А. Кенесова и др. http:// www.rcrz.kz/index.php/ru/? option=com_content&view=artide&id=973б
4. Шумилина М. В. Комплексная ультразвуковая диагностика патологии периферических сосудов. Учеб.-метод. рук. - М.: НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН, 2012. - 384 с.
5. GWAS and colocalization analyses implicate carotid intima-media thickness and carotid plaque loci in cardiovascular outcomes /N. Franceschini, C. Giambartolomei, P. S. de Vries et al. //Nat. Commun. - 2018. - №9. - 5141P.
6. Williams B. Guidelines for the Management of Arterial Hypertension: The Task Force for the Management of Arterial Hypertension of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Hypertension (ESH) /B. Williams, G. Mancia //Eur. Heart J. - 2018. - №39. - P. 3021-3104.
Рецензия
Дәйектеу үшін:
Бенберин В.В., Вощенкова Т.А., Қарабаева Р.Ж., Сибагатова А.С., Бабенко Д.Б., Тұрмұхамбетова А.А. ГЕНЕТИКАЛЫҚ ФАКТОРЛАРДЫҢ ДИАГНОСТИКАЛЫҚ КӨРСЕТКШІТЕРІ, МАШИНАЛАРДЫ ОҚЫТУ НЕГІЗІНДЕ ШАРТТЫДЕНІСАУЛЫҚТАНЖАҢАРТЫЛҒАН, КАРОЦИДТАРТЕРИЯСЫ МЕНЕН НАУҚАСТАРДЫ КЛАССИЯЛАУ МҮМКІНДІГІ. Медицина және экология. 2020;(3):63-66.
For citation:
Benberin V.V., Voshchenkova T.A., Karabayeva R.Zh., Sibagatova A.S., Babenko D.B., Turmukhambetova A.A. DIAGNOSTIC INDICATORS OF GENETIC FACTORS IN THE ABILITY TO CLASSIFY PATIENTS WITH CAROTID ARTERY REMODELING FROM CONDITIONAL Y HEALTHY ON THE BASIS OF MACHINE LEARNING. Medicine and ecology. 2020;(3):63-66. (In Russ.)
Қараулар: 194
Мақаланы эл. пошта арқылы жіберу 