Преждевременная смертность от травм в регионах Казахстана

Введение. Многие страны, включая Казахстан, стремятся к достижению всеобщего охвата услугами здравоохранения и сокращению неравенства в области здоровья, уделяя особое внимание формированию здорового образа жизни, профилактике травматизма и обеспечению устойчивого финансирования системы здравоохранения.

Цель . Анализ региональных различий преждевременной смертности от травм в шести регионах Казахстана для более глубокого понимания влияния травм, которые остаются одной из ведущих причин смерти, несмотря на незначительное общее снижение смертности, связанной с травмами.

Материалы и методы. Были рассчитаны показатели преждевременной смертности (PMR) среди лиц в возрасте до 75 лет на основе данных Национального научного центра развития здравоохранения за 2014 2021 гг. с распределением по полу и в соответствии с МКБ-10 (раздел «несчастные случаи и травмы»). Были вычислены абсолютные и относительные изменения показателя преждевременной смертности для оценки как общего изменения уровня смертности, так и темпов его изменения за указанный период.

Результаты и обсуждение. В Северо-Казахстанской области были отмечены самые высокие показатели преждевременной смертности увеличение с 148,15 в 2014 г. до 188,80 в 2021 г., тогда как в Атырауской области были зафиксированы самые низкие показатели с колебаниями от 69,54 в 2014 г. до 111,17 в 2021 г. Восточно-Казахстанская область продемонстрировала наибольший относительный прирост смертности (63,3%): 62,5% среди мужчин и 63,4% среди женщин. В Атырауской области был отмечен значительный рост среди мужчин (74,6%), но более умеренный рост среди женщин (23,5%), что в совокупности составило 59,9%. По абсолютным изменениям лидировала Восточно-Казахстанская область (83,76), далее следовали Акмолинская (55,22) и Западно-Казахстанская области (53,96), тогда как наименьшие изменения были зарегистрированы в Жамбылской области (26,26).

Выводы. Полученные данные свидетельствуют о значительных региональных и гендерных различиях преждевременной смертности в Казахстане, что подчеркивает необходимость разработки целевых мер здравоохранения и политики, направленных на устранение выявленных различий.

1. Kieny M.P., Bekedam H., Dovlo D., Fitzgerald J., Habicht J., Harrison G., Kluge H., Lin V., Menabde N., Mirza Z., Siddiqi S., Travis P. Strengthening health systems for universal health coverage and sustainable development. Bulletin of the World Health Organization . 2017; 95 (7): 537-539. https://doi.org/10.2471/BLT.16.187476

2. Royston G., Pakenham-Walsh N., Zielinski C. Universal access to essential health information: accelerating progress towards universal health coverage and other SDG health targets. BMJ Glob Health. 2020; 5 (5): e002475. https://doi.org/1136/bmjgh-2020-002475

3. Ranabhat C.L, Acharya S.P, Adhikari C, Kim C.B. Universal health coverage evolution, ongoing trend, and future challenge: A conceptual and historical policy review. Front Public Health. 2023; 11: 1041459. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1041459

4. Hajjar K., Lillo L., Martinez D.A., Hermosilla M., Risko N. Association between universal health coverage and the disease burden of acute illness and injury at the global level. BMC Public Health. 2023; 23 (1): 735. https://doi.org/10.1186/s12889-023-15671-2

5. James S.L., Castle C.D., Dingels Z.V., Fox J.T., Hamilton E.B., Liu Z., Roberts N.L.S., Sylte D.O., Bertolacci G.J., Cunningham M., Henry N.J., LeGrand K.E., Abdelalim A., Abdollahpour I., Abdulkader R.S., Abedi A., Abegaz K.H., Abosetugn A.E., Abushouk A.I., Adebayo O. M., Vos T. Estimating global injuries morbidity and mortality: methods and data used in the Global Burden of Disease 2017 study. Injury prevention. 2020; 26 (1): i125-i153. https://doi.org/10.1136/ injuryprev-2019-043531

6. Alberdi F., García I., Atutxa L., Zabarte M.; Trauma and Neurointensive Care Work Group of the SEMICYUC. Epidemiology of severe trauma. Med. Intensiva. 2014; 38 (9): 580-588. https://doi.org/10.1016/j.medin.2014.06.012

7. Wang L.J, Ning P.S, Yin P, Cheng P.X, Schwebel D.C, Liu J.M, et al. Road traffic mortality in China: analysis of national surveillance data from 2006 to 2016. Lancet Public Health. 2019; 4: e245255. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(19)30057-X

8. Alibudbud R. Suicide among the youth and school-based suicide prevention: Exemplar and reflections from the Philippines. Asian J. Psychiatr. 2023; 83: 103538. https://doi.org/10.1016/j. ajp.2023.103538

9. Chen F.N, Yang Y, Liu G.Y. Social change and socioeconomic disparities in health over the life course in China: a cohort analysis. Am. Sociol. Rev. 2010; 75: 126-150. https://doi.org/10.1177/0003122409359165

10. Kang D.H, Marques A.H, Yang J.H, et al. Suicide prevention strategies in South Korea: What we have learned and the way forward. Asian J. Psychiatr. 2025; 104: 104359. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2025.104359

11. García M.C., Rossen L.M., Matthews K., Guy G., Trivers K.F., Thomas C.C., Schieb L., Iademarco M.F.; Preventable Premature Deaths from the Five Leading Causes of Death in Nonmetropolitan and Metropolitan Counties, United States, 20102022. Morbidity and mortality weekly report. Surveillance summaries. 2024; 73 (2): 1-11. https://doi.org/10.15585/mmwr.ss7302a1

12. Kosherbayeva L., Akhtayeva N., Tolganbayeva K., Samambayeva A. Trends in Avoidable Mortality in Kazakhstan From 2015 to 2021. International journal of health policy and management . 2024; 13: 7919. https://doi.org/10.34172/ijhpm.2024.7919

13. Igissinov N., Aubakirova A., Orazova G., et al. Prediction Mortality Rate Due to the Road-Traffic Accidents in Kazakhstan. Iran J. Public Health. 2020; 49 (1): 68-76.

14. Pliska N. Epidemiology of traumatic injuries and associated infectious complications in the Republic of Kazakhstan . J. Med. Life. 2022; 15 (4): 509-514. https://doi.org/10.25122/jml-2021-0377

15. 15. National Highway Traffic Safety Administration. US Census Bureau American Community Survey. Fatality Analysis Reporting System (FARS), 2016-2020 . https://www-fars.nhtsa.dot.gov/Main/index.aspx

16. Stevens J.A, Lee R. The potential to reduce falls and avert costs by clinically managing fall risk. Am. J. Prev. Med. 2018; 55: 290-297. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2018.04.035

17. Bhalla K., Harrison J., Shahraz S., Abraham J., Bartels D., Yeh P.-H., et al. Burden of road injuries in Sub-Saharan Africa . 2014; 6 (2): 103. http://pubdocs.worldbank.org/en/356861434469785833/ Road-Safety-Burden-of-Injuries-in-Africa.pdf.

18. Matzopoulos R., Prinsloo M., Pillay-Van Wyk V., Gwebushe N., Mathews S., Martin L.J., et al. Injury-related mortality in south africa: A retrospective descriptive study of postmortem investigations. Bull World Health Organ . 2015; 93 (5): 303-313. https://doi.org/10.2471/BLT.14.145771

19. CDC. WISQARS fatal injury data visualization . https://wisqars.cdc.gov/data/lcd/home

20. Jang H., Lee W., Kim Y.O, Kim H. Suicide rate and social environment characteristics in South Korea: the roles of socioeconomic, demographic, urbanicity, general health behaviors, and other environmental factors on suicide rate. BMC Public Health. 2022; 22 (1): 410. https://doi.org/10.1186/s12889022-12843-4

21. Altangerel P., Damdinbazar O., Borgilchuluun U., Batbayar D., Erdenebat B., Purevdorj T., Yundendorj G. An Exploration of Productivity Costs and Years of Potential Life Lost: Understanding the Impact of Premature Mortality From Injury in Mongolia. Health services insights. 2023; 16: https://doi.org/10.1177/11786329231212295

22. Fernandes N.M., Mendonça M.D.L.L., Gomez L.F. The burden of mortality due to injury in Cabo Verde, 2018. PLoS One. 2023; 18 (3): e0278589. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278589