<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">medecol</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Медицина и экология</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medicine and ecology</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2305-6045</issn><issn pub-type="epub">2305-6053</issn><publisher><publisher-name>Карагандинский медицинский университет</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.59598/ME-2305-6045-2023-108-3-16-23</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">medecol-423</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>КЛИНИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>CLINICAL MEDICINE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Возможности компьютерной томографии в  количественной оценке поражения легких при SARS-COV-2 пневмонии</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The possibilities of computer tomography in  the quantitative assessment of lung injury in SARS-COV-2 pneumonia</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Алиякпаров</surname><given-names>М. Т.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Aliyakparov</surname><given-names>М. T.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Караганда</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Karaganda city</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Турмухамбетова</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Turmukhambetova</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Караганда</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Karaganda city</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Канеев</surname><given-names>И. Э.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kaneyev</surname><given-names>I. Е.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Илья Эмилевич Канеев – врач лучевой диагностики, заведующий приемно-диагностическим блоком клиники</p><p>г. Караганда</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ilya Emilevich Kaneyev – doctor of X-ray diagnostics, head of the reception and diagnostic unit of clinic</p><p>Karaganda city</p></bio><email xlink:type="simple">kaneyev_tut@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Медицинский университет Караганды<country>Казахстан</country></aff><aff xml:lang="en">Karaganda medical university<country>Kazakhstan</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>19</day><month>10</month><year>2023</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>16</fpage><lpage>23</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Алиякпаров М.Т., Турмухамбетова А.А., Канеев И.Э., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Алиякпаров М.Т., Турмухамбетова А.А., Канеев И.Э.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Aliyakparov М.T., Turmukhambetova A.A., Kaneyev I.Е.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://medecol.qmu.kz/jour/article/view/423">https://medecol.qmu.kz/jour/article/view/423</self-uri><abstract><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования: оценить влияние степени поражения легких на течение заболевания при COVID-19.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы: проведено обследование 100 пациентов на базе коронавирусного госпиталя клиники НАО «Медицинский университет Караганды» (г. Караганда) в возрасте от 18 до 93 года. Всем больным была проведена компьютерная томография (КТ) на томографе Canon Aquilion Prime SP (160 срезов). Сканирование осуществляли при поступлении, на 4-5, 8-9 сутки или по показаниям. Степень поражения легких при КТ определяли на основании «эмпирической» процентной визуальной шкалы КТ 0-4. Проводили сравнительную оценку изменений легочной ткани со стадиями течения заболевания SARS-COV-2.</p></sec><sec><title>Результаты и обсуждение</title><p>Результаты и обсуждение: при сравнении показателей степени поражения легких при КТ и клинической тяжести заболевания имеют слабую прямую корреляцию (Р≥0,05).</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы: КТ является высоко информативным методом диагностики SARS-COV-2 (чувствительность 97-98 %), позволяет выявлять все семиотические элементы поражения легочной ткани, степень распространения патологического процесса, эффективность проводимого лечения и прогнозирование клинического течения заболевания.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>The aim of the study</title><p>The aim of the study: to evaluate the effect of the degree of lung injury on the disease progression in COVID-19.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods: during the study, 100 patients were examined on the basis of the coronavirus hospital of the Non-commercial JSC «Karaganda medical university» (Karaganda city) among the ages from 18 to 93 years. All patients underwent computed tomography (CT) on Canon Aquilion Prime SP tomograph (160 sections). Scanning was carried out at admission, on 4-5, 8-9 days or according to indications. The degree of lung injury in CT was determined on the basis of an «empirical» percentage visual scale of CT 0-4. A comparative assessment of changes in lung tissue with the stages of the course of the disease SARS-COV-2 was carried out.</p></sec><sec><title>Results and discussion</title><p>Results and discussion: when comparing the indicators of the degree of lung damage in CT and the clinical severity of the disease, they have a weak direct correlation (P≥0.05).</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion: CT is a highly informative diagnostic method of SARS-COV-2 (sensitivity 97-98 %), allows to identify all semiotic elements of lung tissue injury, the extent of the pathological process, the effectiveness of the treatment and prediction of the clinical course of the disease.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>SARS-COV-2</kwd><kwd>компьютерная томография</kwd><kwd>полимеразная цепная реакция</kwd><kwd>пневмония</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>SARS-COV-2</kwd><kwd>computed tomography</kwd><kwd>polymerase chain reaction</kwd><kwd>pneumonia</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Возможности компьютерной томографии в оценке степени поражения легких у больных COVID-19 в условиях динамического наблюдения /С. С. Петриков, И. Е. Попова, Р. Ш. Муслимов и др. //REJR. – 2020. – №10(2). – С. 14-26.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vozmozhnosti komp'juternoj tomografii v ocenke stepeni porazhenija legkih u bol'nyh COVID-19 v uslovijah dinamicheskogo nabljudenija /S. S. Petrikov, I. E. Popova, R. Sh. Muslimov i dr. // REJR. – 2020. – №10(2). – S. 14-26.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">КТ-картина коронавирусной болезни: результаты по итогам работы COVID-центра на базе НМИЦ кардиологии /Д. В. Устюжанин, М. Б. Белькинд, С. А. Гаман и др. //REJR. – 2020. – №10(2). – С. 27-38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">KT-kartina koronavirusnoj bolezni: rezul'taty po itogam raboty COVID-centra na baze NMIC kardiologii /D. V. Ustjuzhanin, M. B. Bel'kind, S. A. Gaman i dr. //REJR. – 2020. – №10(2). – S. 27-38.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Куличенко А. Н. К вопросу о точности лабораторной диагностики COVID-2019 /А. Н. Куличенко, Н. С. Саркисян //Инфекция и иммунитет. – 2021. – №11(1). – С. 9-16.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulichenko A. N. K voprosu o tochnosti laboratornoj diagnostiki COVID-2019 /A. N. Kulichenko, N. S. Sarkisjan //Infekcija i immunitet. – 2021. – №11(1). – S. 9-16.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малинникова Е. Ю. Новая коронавирусная инфекция. Сегодняшний взгляд на пандемию XXI века //Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. – 2020. – Т. 9, №2. – С. 18-32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malinnikova E. Ju. Novaja koronavirusnaja infekcija. Segodnjashnij vzgljad na pandemiju XXI veka //Infekcionnye bolezni: novosti, mnenija, obuchenie. – 2020. – T. 9, №2. – S. 18-32.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки /С. П. Морозов, В. А. Гомболевский, В. Ю. Чернина и др. //Туберкулез и болезни легких. – 2020. – №98(6). – С. 7-14.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Prognozirovanie letal'nyh ishodov pri COVID-19 po dannym komp'juternoj tomografii organov grudnoj kletki /S. P. Morozov, V. A. Gombolevskij, V. Ju. Chernina i dr. //Tuberkulez i bolezni legkih. – 2020. – №98(6). – S. 7-14.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рентгенологическая семиотика изменений в легких, связанных с новой коронавирусной инфекцией (COVID19) /П. В. Гаврилов, О. В. Лукина, У. А. Смольникова, С. В. Коробейников // Лучевая диагностика и терапия. – 2020. – Т. 11, № 2. – С. 29-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rentgenologicheskaja semiotika izmenenij v legkih, svjazannyh s novoj koronavirusnoj infekciej (COVID19) /P. V. Gavrilov, O. V. Lukina, U. A. Smol'nikova, S. V. Korobejnikov //Luchevaja diagnostika i terapija. – 2020. – T. 11, № 2. – S. 29-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Синицын В. Е. Временные согласительные методические рекомендации Российского общества рентгенологов и радиологов (РОРР) и Российской ассоциации специалистов ультразвуковой диагностики в медицине (РАСУДМ) «Методы лучевой диагностики пневмонии при новой коронавирусной инфекции COVID-19» (версия 2) /В. Е. Синицын, И. Е. Тюрин, В. В. Митьков //Вестник рентгенологии и радиологии. – 2020. – №101 (2). – С. 72-89.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sinicyn V. E. Vremennye soglasitel'nye metodicheskie rekomendacii Rossijskogo obshhestva rentgenologov i radiologov (RORR) i Rossijskoj associacii specialistov ul'trazvukovoj diagnostiki v medicine (RASUDM) «Metody luchevoj diagnostiki pnevmonii pri novoj koronavirusnoj infekcii COVID-19» (versija 2) /V. E. Sinicyn, I. E. Tjurin, V. V. Mit'kov //Vestnik rentgenologii i radiologii. – 2020. – №101 (2). – S. 72-89.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Специфичность компьютерной томографии органов грудной клетки при пневмонии, ассоциированной с COVID-19: ретроспективное исследование /Т. А. Корб, П. В. Гаврилов, В. Ю. Чернина и др. //Альманах клинической медицины. – 2021. – №49 (1). – С. 1-10.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Specifichnost' komp'juternoj tomografii organov grudnoj kletki pri pnevmonii, associirovannoj s COVID-19: retrospektivnoe issledovanie /T. A. Korb, P. V. Gavrilov, V. Ju. Chernina i dr. //Al'manah klinicheskoj mediciny. – 2021. – №49 (1). – S. 1-10.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сравнение основных шкал оценки тяжести поражения легких при COVID-19 по данным компьютерной томографии и оценка их прогностической ценности /Ю. С. Кудрявцев, М. М. Берегов, А. Б. Бердалин, В. Г. Лелюк //Вестник рентгенологии и радиологии. – 2021. – №102 (5). – С. 296-303.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sravnenie osnovnyh shkal ocenki tjazhesti porazhenija legkih pri COVID-19 po dannym komp'juternoj tomografii i ocenka ih prognosticheskoj cennosti /Ju. S. Kudrjavcev, M. M. Beregov, A. B. Berdalin, V. G. Leljuk //Vestnik rentgenologii i radiologii. – 2021. – №102 (5). – S. 296-303.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тюрин И. Е. Визуализация изменений в легких при коронавирусной инфекции (обзор литературы и собственные данные) /И. Е. Тюрин, А. Д. Струтынская //Пульмонология. – 2020. – №30 (5). – С. 658-670.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tjurin I. E. Vizualizacija izmenenij v legkih pri koronavirusnoj infekcii (obzor literatury i sobstvennye dannye) /I. E. Tjurin, A. D. Strutynskaja // Pul'monologija. – 2020. – №30 (5). – S. 658-670.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019- nCoV) infected pneumonia (standard version) /Y. H. Jin, L. Cai, Z. C. Cheng et al. //Mil. Med. Res. – 2020. – V. 7 (1). – P. 41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">A rapid advice guideline for the diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019- nCoV) infected pneumonia (standard version) /Y. H. Jin, L. Cai, Z. C. Cheng et al. //Mil. Med. Res. – 2020. – V. 7 (1). – P. 41.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Association of CT findings with clinical severity in patients with COVID-19, a multicenter cohort observational study /M. Liu, H. Zhang, N. Yu et al. // Research Square. – Preprint. Posted: 2020, Apr. 17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Association of CT findings with clinical severity in patients with COVID-19, a multicenter cohort observational study /M. Liu, H. Zhang, N. Yu et al. // Research Square. – Preprint. Posted: 2020, Apr. 17.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chest CT for typical 2019- nCoV pneumonia: Relationship to negative RT-PCR testing /X. Xie, Z. Zhong, W. Zhao et al. //Radiology. – 2020. – V. 296 (2). – e41-45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chest CT for typical 2019- nCoV pneumonia: Relationship to negative RT-PCR testing /X. Xie, Z. Zhong, W. Zhao et al. //Radiology. – 2020. – V. 296 (2). – e41-45.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) /M. Chung, A. Bernheim, X. Mei et al. //Radiology. – 2020. – V. 295 (1). – Pp. 202-207.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">CT imaging features of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) /M. Chung, A. Bernheim, X. Mei et al. //Radiology. – 2020. – V. 295 (1). – Pp. 202-207.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">CT imaging of two cases of one family cluster 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) pneumonia: inconsistency between clinical symptoms amelioration and imaging sign progression /X. Hu, C. J. Hu, J. X. Hu et al. //Quant. Imaging Med. Surg. – 2020. – V. 10 (2). – Pp. 508-510.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">CT imaging of two cases of one family cluster 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) pneumonia: inconsistency between clinical symptoms amelioration and imaging sign progression /X. Hu, C. J. Hu, J. X. Hu et al. //Quant. Imaging Med. Surg. – 2020. – V. 10 (2). – Pp. 508-510.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">The performance of chest CT in evaluating the clinical severity of COVID-19 pneumonia: Identifying critical cases based on CT characteristics /P. Lyu, X. Liu, R. Zhang et al. //Invest. Radiol. – 2020. – V. 55 (7). – Pp. 412-421.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The performance of chest CT in evaluating the clinical severity of COVID-19 pneumonia: Identifying critical cases based on CT characteristics /P. Lyu, X. Liu, R. Zhang et al. //Invest. Radiol. – 2020. – V. 55 (7). – Pp. 412-421.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Unmatched clinical presentation and chest CT manifestation in a patient with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) /B. Zhang, J. Zhang, H. Chen et al. /Quant. Imaging Med. Surg. – 2020. – V. 10 (4). – P. 871-873.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Unmatched clinical presentation and chest CT manifestation in a patient with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19) /B. Zhang, J. Zhang, H. Chen et al. /Quant. Imaging Med. Surg. – 2020. – V. 10 (4). – P. 871-873.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
